掌握 14 種 AI 整合評量方法，設計真實、有效的評量任務。整合 Quiz 測驗與 Survey 問卷工具，全方位支援您的教學評量需求。
Overview of AI-Integrated Assessment
隨著生成式 AI 的普及，傳統評量方式面臨巨大挑戰。學生可以輕易使用 AI 完成作業，這迫使我們重新思考：什麼是真正有價值的學習成果？
AI 整合評量不是要禁止 AI，而是要設計能夠展現學生真實能力的評量任務。這 14 種方法分為兩大類：
AI 作為工具輔助傳統評量，重點仍在評估學科知識與技能
AI 本身成為學習與評量的核心，評估學生的 AI 素養能力
Six AI Competencies
這六項核心能力是 AI 整合評量的基礎，每種評量方法都會培養其中一項或多項能力：
批判性評估 AI 生成內容的準確性、偏見與適用性
設計有效的提示詞以獲得所需的 AI 輸出
識別 AI 系統中的偏見與局限性
將 AI 有效整合到工作流程中
理解並應用 AI 使用的倫理原則
反思自己使用 AI 的過程與決策
AI to Enhance Traditional Assessment (8 Methods)
學生使用 AI 作為反思夥伴，透過對話探索自己的學習過程、識別優勢與改進空間。AI 提供引導性問題，幫助學生深化自我理解。
學生完成專題報告後，與 AI 進行反思對話：「這個專題中我學到了什麼？哪些部分做得好？如果重來，我會怎麼改進？」AI 提供追問，幫助學生深入反思。
學生先使用 AI 生成初稿，然後批判性地審視、修改和改進 AI 的輸出。評量重點在於學生的編輯能力、批判思考與改進理由。
學生使用 AI 生成一篇論文大綱，然後需要：(1) 識別 AI 輸出的問題，(2) 進行修改並說明理由，(3) 提交修改追蹤版本展示改進過程。
學生先獨立完成作品，然後使用 AI 進行審查與改進。重點在於學生如何運用 AI 回饋、選擇性採納建議、並解釋決策過程。
學生獨立撰寫程式碼，然後使用 AI 進行 code review。學生需提交：原始程式碼、AI 回饋、最終版本，以及說明哪些建議採納/不採納及原因。
教師或學生使用 AI 生成學習素材（案例、數據、情境），學生對這些素材進行分析。重點在於分析能力，而非素材創建。
商業課程：AI 生成一個虛構公司的財務數據和市場情境，學生需分析該公司面臨的挑戰並提出策略建議。每位學生收到不同的 AI 生成案例。
AI 扮演特定角色（客戶、病患、談判對手等），學生與其互動進行練習。評量學生在模擬情境中的表現與應對能力。
護理課程：AI 扮演有特定症狀的病患，學生進行問診練習。AI 會根據學生的問題給出一致的回應，評量學生的問診技巧與臨床推理能力。
使用 AI 創建沉浸式學習體驗，如互動式故事、模擬環境或遊戲化學習。學生在這些環境中展現知識與技能。
歷史課程：AI 創建一個互動式的歷史場景，學生扮演歷史人物，需要根據當時的社會背景和知識做出決策，AI 回應決策的後果。
學生同時完成人工版本與 AI 輔助版本的作品，然後比較分析兩者的差異、優缺點，反思 AI 的價值與限制。
寫作課程：學生先獨立完成一篇短文，再用 AI 輔助撰寫相同主題的短文。然後分析比較兩個版本，討論 AI 對寫作風格、創意和效率的影響。
允許學生在複雜任務中使用 AI 作為助手，但需記錄並反思 AI 的使用方式。評量學生的整體成果以及有效運用 AI 的能力。
研究方法課程：學生進行文獻回顧專題，可使用 AI 協助搜尋、摘要和組織文獻。學生需提交 AI 使用日誌，說明如何驗證 AI 提供的資訊。
AI as the Key Object of Study (6 Methods)
學生評估 AI 生成內容的品質、準確性、偏見和適用性。重點在於培養批判性評估 AI 輸出的能力。
新聞學課程：學生收到多個 AI 生成的新聞摘要，需要評估每篇摘要的準確性、是否存在偏見、遺漏了什麼重要資訊，並提出改進建議。
學生學習和展示設計有效提示詞的能力，分析不同提示策略對 AI 輸出的影響，優化人機互動流程。
資訊科學課程：學生針對特定任務設計多個版本的提示詞，記錄每次迭代的結果，分析什麼樣的提示策略最有效，並撰寫提示工程最佳實踐報告。
學生研究和討論 AI 的倫理議題、政策框架和社會影響，培養對 AI 更廣泛影響的理解與批判思考。
法律或公共政策課程：學生分析 AI 在司法系統中的應用（如量刑建議演算法），討論公平性、透明度和問責制問題，提出政策建議。
學生在受控環境中探索 AI 的漏洞和局限性，透過「紅隊測試」等方式，理解 AI 系統可能被誤用或操縱的方式。
資安課程：學生嘗試透過各種提示策略讓 AI 產生不當內容或錯誤資訊，記錄成功和失敗的嘗試，分析 AI 的安全機制和漏洞。
學生研究 AI 在特定領域或情境中的實際應用案例，分析其影響、挑戰和機會。
醫療管理課程：學生研究醫院導入 AI 診斷系統的案例，分析實施過程、遇到的挑戰、對醫病關係的影響，以及成效評估方法。
學生從技術、設計或人文角度分析 AI 系統本身——它是如何建構的、設計選擇反映了什麼價值觀、它如何塑造用戶行為。
人機互動課程：學生分析不同聊天機器人的介面設計、人格設定、對話策略，討論這些設計選擇如何影響用戶體驗和信任感。
Assessment Tools in Uedu Platform
除了上述 14 種 AI 整合評量方法，Uedu 平台還提供完整的 Quiz 測驗與 Survey 問卷工具，支援您的教學評量需求：
AI 驅動的智慧測驗系統，支援多種題型、自動評分與學習分析。
請在您的課程頁面中使用測驗功能
完整的問卷調查工具，支援多種題型、匿名填答與統計分析。
請在您的課程頁面中使用問卷功能
將 14 種 AI 整合評量方法與 Quiz/Survey 工具結合使用，可以創造更豐富的評量體驗。例如：
• 使用 Survey 收集學生對 AI 協作經驗的反思（搭配 A1、A8）
• 使用 Quiz 評估學生識別 AI 偏見的能力（搭配 B1、B3）
• 使用 Survey 的前後測功能追蹤 AI 素養成長