EDM 2026

關於 EDM

EDM 是教育資料探勘領域的指標性國際研討會，聚焦從教育數據中發現有意義的模式與知識。會議涵蓋學習者建模、個人化學習、預測分析、公平性與隱私等議題，強調跨學科、跨文化的研究連結。2026 年為 Festival of Learning 聯合大會的一部分，與 AIED、L@S 同期在首爾舉行。

Festival of Learning 2026

EDM 2026 是 Festival of Learning 2026 聯合大會的一部分，與 AIED（Artificial Intelligence in Education）和 L@S（Learning at Scale）同期在韓國首爾舉行。此聯合大會強調跨學科、跨地域、跨文化的研究連結。

研究主題

EDM 2026 涵蓋教育資料探勘領域的核心議題：

• 資料探勘方法 — 新興的資料探勘與機器學習技術在教育場域的應用
• 學習者建模 — 認知建模、知識追蹤、學習行為預測
• 個人化學習 — 適性化教學序列、智慧型推薦系統
• 公平性與隱私 — 教育 AI 的公平性、透明度、可解釋性與隱私保護
• 領域知識建模 — 知識結構分析、課程設計最佳化
• 協作學習分析 — 社會網絡分析、群體互動模式探勘
• 可重現性研究 — 教育研究中的可重現性議題與開放科學實踐

重要日期

• 會議日期：2026 年 6 月 29 日 - 7 月 3 日

關於 EDM

EDM（Educational Data Mining）是教育資料探勘領域的核心國際研討會，由 International Educational Data Mining Society 主辦。會議致力於從教育數據中發現有意義的模式，推動數據驅動的教學決策與學習環境優化。EDM 社群與學習分析（Learning Analytics）社群密切合作，共同推進教育資料科學的發展。