以生成式 AI 測驗平台提升學習成效

教學問題

在大學課堂中，出題是教師最耗時的工作之一。一份好的測驗不僅需要涵蓋課程重點，還要符合不同認知層次的學習目標。 當課程內容更新、教材改版時，教師往往需要從頭設計新題目，這大幅壓縮了可用於教學互動與學生輔導的時間。

此外，傳統的出題方式難以快速根據學生的學習進度進行調整，導致測驗與實際教學需求之間存在落差。

研究方法

本研究開發了一套基於生成式 AI 的測驗平台，教師只需上傳教材（PDF、投影片等），系統即可自動生成符合教學目標的測驗題目。 研究針對兩門課程進行實驗：

• Python 程式設計：評估 AI 生成的程式題目品質與學生學習成效
• 人工智慧導論：測試跨領域知識的 AI 出題效果

透過比較使用 AI 出題平台前後的學習成績與學生回饋問卷，評估系統對學習成效的影響。

主要發現

• 使用 AI 測驗平台後，學生的學習成效顯著提升
• AI 生成的題目涵蓋了 Bloom 認知層次的多個面向，從記憶到分析
• 教師出題時間大幅減少，可將更多時間投入教學互動
• 學生反映即時測驗有助於確認自己的理解程度，增強學習動機

對教學的啟示

生成式 AI 不僅能協助出題，更能改變教學評量的方式。教師不再需要花大量時間於題目設計， 而是可以專注於分析學生的答題結果，找出學習盲點，進行更有針對性的教學調整。

本研究證實，AI 自動出題與即時回饋的結合，能有效提升大學課堂的學習成效， 特別適合程式設計與科技相關課程的教學情境。