Home
學生控制台
註冊會員/登入
研究知情同意書
UeduGPTs
Aida 優學伴
Uedu Open
支援與訊息
Uptime 數據

UeduGPTs

--

Jupyters

67

AI 回覆桌面通知

AI 助教回覆完成時顯示桌面通知

聊天訊息通知

同學在討論區發送訊息時通知

聲音通知

每當有新通知時播放提示音

臺北市立南港高級中學優學院教師培訓營

Uedu AI Teaching Workshop: Teacher Training Camp at Nangang Senior High School

優學院教師培訓營:AI 融入教學實戰工作坊

兩個半天(下午) 2026-04-17 (Fri) & 2026-04-24 (Fri) 臺北市立南港高級中學 崇實樓 2 樓 資訊教室一 Chia-Kai Chang
Session 5 講座 + 實作 教材已準備

AI Quiz Generation & RAG Knowledge Base

AI 測驗題生成 x RAG 知識庫:一鍵生成評量題組與上傳素材建立知識庫

15:15–16:00(45 分鐘)

單元概述

體驗 AI 自動出題功能,上傳教材一鍵生成評量題組。同時學習建立 RAG 知識庫,讓 AI 助教能精準回答課程專屬問題。

教學主題

1
一鍵生成評量題組
One-Click Assessment Generation
上傳教材後由 AI 自動生成多種題型的測驗題,學習如何審核與調整 AI 生成的題目。
2
上傳素材建立知識庫
Upload Materials to Build Knowledge Base
將課程講義、投影片等素材上傳建立 RAG 知識庫,讓 AI 助教根據您的教材精準回答學生問題。

學習歷程追蹤

Uedu 記錄學生與 AI 助教的每一次互動,建構完整的學習歷程。教師可以從多個角度追蹤學生的學習狀況:

對話軌跡 回顧學生與 AI 的完整對話紀錄,了解思考過程
學習進度 追蹤學生在不同時間點的學習行為變化
測驗表現 查看學生在各次測驗中的表現趨勢
個別報告 生成個別學生的學習歷程報告

個別化回饋策略

根據學習歷程數據,制定針對不同學生的回饋策略:

  • 高參與、高表現:鼓勵進階探索,提供更具挑戰性的 AI 任務
  • 高參與、低表現:調整 AI 引導方式,確認是否理解基礎概念
  • 低參與、高表現:了解原因,可能不需要額外支持但需鼓勵參與
  • 低參與、低表現:優先關注,及早介入,可能需要一對一支持

完成本單元後你將能夠

1 查看個別學生與整體班級的學習歷程報告
2 根據學生的對話軌跡與測驗表現判斷學習狀況
3 制定針對不同學生類型的個別化回饋策略

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

開啟簡報 下載講義 (PDF)
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國高中各科教師,有意將 AI 融入教學者
先備條件
無需技術背景,歡迎所有教師參加
請攜帶筆電(建議使用 Edge 瀏覽器)
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校,分享生理感知學習分析的實作經驗。

預約討論